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  11月18日，蚂蚁集团（下称“蚂蚁”）高调上线全模态通用AI帮手：灵光App（下称“灵光”）。近一周来，环绕灵光的音讯继续在朋友以及社会化媒体途径刷屏，蚂蚁对它的注重程度可见一斑。

  从数据上看，灵光上线首周体现亮眼：在下载规划上，灵光6天打破200万下载，远高于ChatGPT首周的60.6万和Claude的15.7万；在打破100万的时刻上，灵光仅用4天，也快于Sora的5天。

  此前一天，阿里巴巴别的一款AI to C的产品——千问App上线公测。最新官方多个方面数据显现，其一周内运用下载量已打破1000万次。至此，App Store我国区免费榜Top6中，阿里系AI产品现已占有两席。

  不同于千问对标ChatGPT，蚂蚁对这款新AI运用的定位是“普惠”。灵光清晰抛弃AI产品干流的“陪聊”功用，专心于进步信息获取与处理的功率。

  在其产品负责人蔡伟看来，用户要的是功用，不是模型。用模型做功用是这个年代的最大变量。

  他举例说，用户运用搜索引擎或许小红书，成果反应是很多需求手动挑选的链接和帖子。“灵光要做的，是运用大模型的才能，协助用户完结信息的总结、概括和推理，让杂乱变简略。”

  这种功率至上的理念，体现在灵光第一批上线三大中心功用：灵光对线D模型、动态图表的多模态内容；“闪运用”让用户用自然语言30秒生成可交互运用；“开眼”则供给视觉交互进口，让用户经过摄像头与国际互动。

  这一技能道路，对模型代码才能与工程优化也提出了极高要求——代码量是纯文本的5-6倍，一起一定要确保流通的移动端体会。

  “副作用”便是，灵光上线仅两天，闪运用功用被“挤爆”，灵光经过官方账号供认崩了，称“马上会回来”。

  蚂蚁仍是急了。放眼职业，DeepSeek、豆包、白话，甚至包含同门的夸克、千问都在AI to C 进口的抢夺上，不断落子，企图卡住有利方位，并养成AI运用的用户生态。

  蚂蚁也是起早没赶上好集。比方它的混合专家（MoE）模型，跟DeepSeek差不多一起起步，但百灵大模型仍是晚了一步。

  蚂蚁集团CTO何征宇说到，蚂蚁的方针是要做一款国民级运用。DeepSeek的火爆，推动了蚂蚁的焦虑和内部资源的快速集结、在AI战略上快速地判别和取舍。

  或许是底气不足，何征宇在与媒体交流时还“蹭”了一下马云的流量——灵光发布当天，马云刚好出现在蚂蚁集团园区。

  依照他对外的表述，马云也关怀了“灵光”的KPI：“原本定的方针是20万（下载量），马老师说这个方针太低，期望咱们‘冲一下’。”

  实际上，马云是去参与蚂蚁二期办公楼奠基仪式，并不是专门“为了灵光”。即便如此，灵光的首秀也满足张扬，方针完结度也远超马云的等待。

  但蚂蚁这次的玩法不太“蚂蚁”：灵光没有被作为新功用塞进付出宝里，而是推出独立的AI运用，加入到AI to C 进口抢夺战。

  曩昔十几年，付出宝几乎是蚂蚁的全部。付出、日子缴费、理财金融、信贷服务、医疗健康等服务，都被集成在付出宝App里，用户也习气在一个App里处理各种问题。

  蚂蚁的另一款AI运用AQ，能够上线四个月，便成为我国第五个月活用户打破千万的AI原生App。中心原因不是蚂蚁的底座模型多抢先，而是蚂蚁给它供给了一个完好的事务生态。

  AQ采纳“嵌入性AI”战略，让它避开了从零建信赖的难题。用户不是由于信任AI才用AQ，而是由于现已在用付出宝处理健康事务，随手试了一下，发现有用，就留下来了。

  仅仅，AQ一直存在运用场景和专业范畴的约束，付出宝的根本性窘境并没有正真取得处理：AI运用需求流量，但更需求“留量”。

  本年年初，腾讯仿制字节砸出豆包的路数，捉住DeepSeek一夜火爆的风口，一方面在微信等自家运用里全面接入元宝，一方面在各个途径给元宝投流，打广告。

  依据AppGrowing计算，本年第二季度腾讯元宝App广告投进量级相较第一季度大体相等，首要流量途径为腾讯广告，其单季投进广告创意数达118.3万个，6月、7月投进金额均超10亿元。

  这种字节式的大力出奇观打法，一度协助原原籍籍无名的元宝逆袭DeepSeek、豆包。但洪流漫灌之后，留下来的用户，或许活泼的用户比较投入，就显得不那么美观。

  这使得最近一次成绩陈述会上，腾讯公司总裁刘炽平称，未来“不计划单纯经过商场投进砸钱来获取新用户”。

  比较微信、抖音，付出宝长期以来的苦恼便是，用户大多是“用完即走”，留不住，更甭说高频运用。这就削弱了用户与付出宝之间的衔接，也阻止其完结从付出东西到生态途径的跨过。

  一个常见的现象便是：我们的注意力被短视频、微信占有，AI重构相关运用场景后，用户也不太乐意频频翻开付出宝，翻过一层又一层的菜单，去完结相似付出这类低频的需求。

  付出宝做内容、开发小程序、推小游戏，甚至立异线下“碰一碰”，丰厚买卖生态，都是为了不断拓展用户进口，并用最简略的付出途径，来留住用户。

  但这些动作，仅仅为了把付出的体会做得更好，关于用户的沉积，仍是缺少满足的吸引力。而用户联系，则是AI to C最稀缺的才能。

  灵光是蚂蚁在探索AI运用途径上的一个新测验，其运用进步功率的方法，协助用户处理实际问题，从而留住它们。这是差异于微信、抖音的一个方向，也存在很大的商场。究竟，现在AI职业还没有一个产品敢确保日活过亿。

  蚂蚁也由此构成新的组合打法，不只聚集本身生态潜力的发掘，比方蚂小财、AQ等聚集笔直事务或场景的AI产品；也开端把目光投向系统之外，在更广阔的AI to C赛场，投下棋子，与百灵大模型以及具身智能企业“灵波科技”等，作为蚂蚁AGI战略的一条隐线。

  这套组合打法，在AI进口还没彻底定型的今日，很重要。但能不能走通，还得看用户用不用脚投票。

  也便是说，灵光现在的百万级下载量仅仅一个开端，而接下来，它需求直面的真实应战仍是付出宝的老问题：会有多少用户留下来，以及会有多少的活泼度。

  真实的AI to C进口，历来不是靠技能多炫、概念多新、标语有多响，而是看能不能够真实引发用户的“消费”热心。

  当有人开端每天早上翻开灵光组织一天，或许每周用它做家庭开支复盘，那才是进口真实立住的时分。